No DOT Digital Group, somos pioneiros em Educação Corporativa Digital há 30 anos, transformando negócios por meio da tecnologia e da inovação. Procuramos um(a) Cientista de Dados Pleno/Sênior para atuar no desenvolvimento e implementação de modelos de classificação, previsão e soluções de Inteligência Artificial Generativa, transformando dados em inteligência ativa para nossos produtos e processos.

Aqui você atuará diretamente no core de Data Science, contando com o suporte e a parceria de times robustos de Engenharia de Dados, Analytics e BI para alavancar suas entregas e criar impacto real no negócio.

Responsabilidades

• Desenvolver, validar e apoiar a implantação de modelos de Machine Learning (classificação e previsão) para otimizar processos e produtos de dados.
• Criar e implementar aplicações baseadas em Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) para automação e novas funcionalidades.
• Traduzir desafios de negócio em problemas de Data Science, definindo hipóteses, métricas de sucesso e critérios de avaliação alinhados aos objetivos da empresa.
• Acompanhar o ciclo de vida dos modelos em produção, monitorando desempenho, qualidade e eventuais desvios.
• Colaborar de forma integrada com as equipes de Produto, Engenharia de Dados e BI para incorporar soluções analíticas ao nosso ecossistema.

Requisitos obrigatórios

• Experiência prática no ciclo completo de desenvolvimento de modelos de classificação e regressão/previsão (da exploração ao monitoramento).
• Sólidos conhecimentos na linguagem Python e em suas principais bibliotecas de manipulação e modelagem.
• Experiência na construção de aplicações utilizando LLMs e frameworks de suporte (como LangChain ou LlamaIndex), compreendendo conceitos da arquitetura RAG.
• Autonomia em SQL para extração, transformação e análise exploratória de dados.
• Conhecimento em MLOps e LLMOps, com boas práticas de versionamento e monitoramento de experimentos.
• Compreensão sobre produtos de dados e como um modelo analítico gera valor para os processos de negócio.
• Vivência ou familiaridade com serviços gerenciados de IA/ML em nuvem, preferencialmente AWS.

Diferenciais

• Conhecimento em técnicas de Engenharia de Prompts e testes com múltiplos modelos de linguagem.
• Noções de segurança, governança e uso ético de Inteligência Artificial.
• Experiência prévia de atuação em times multidisciplinares de produtos digitais.

O que esperamos

Buscamos uma pessoa proativa, com sede de aprendizado contínuo e paixão por tecnologia e educação. Esperamos que você tenha facilidade para se adaptar a mudanças, trabalhe de forma colaborativa e tenha foco constante na entrega de valor, identificando-se com uma cultura pautada na confiança, autonomia e busca constante por fazer diferente e melhor.